從ChatGPT到DeepSeek，AI已經如浪潮般涌入各行各業，人類自此進入新一輪的數字革命。AI技術瘋狂發展的背后，卻是一個個巨大的用電缺口。風電剛好可以彌補這些巨大的用電缺口，或許整個產業會因此進入一個瘋狂發展的“黃金十年”！

圖片來源：AI生成

以當前最紅的AI_DeepSeek為例，經專業人士測算，DeepSeek（6萬張混合GPU）電力需求產生的電費每年約7000萬美元。英偉達創始人黃仁勛在一次公開演講中表示，“AI的盡頭是光伏和儲能，不要光想著算力，如果只想著計算機，需要燒掉14個地球的能源”。

01 高耗能的AI到底多費電

曾幾何時，比特幣盛行，挖礦風靡一時，其耗電可以養活好幾個電廠。如今AI技術向各個行業拓展，尤其是國內很多企業都將DeepSeek接入各自企業電智能化管理平臺進行訓練，其消耗電量同樣非常“嚇人”。清華大學電子工程系教授、城市科學與計算研究中心負責人李勇接受采訪時表示：“我們預計在未來十到二十年，AI技術產生的能量消耗占比會增加到社會總能源消耗的20-30%。隨著時間的推移，這個比例可能會繼續增長。雖然能源問題目前尚未成為危機，但未來肯定會成為一個重大問題。”

圖片來源：AI生成

這并不是一家之言，因為已經有多個專業機構對此進行了預測：Tirias最新報告預測，美國數據中心的能源消耗將從現在的1.4太瓦時（TWh）增加到2028年的67太瓦時。高盛估計，如果將傳統AI加入生成式AI的能耗計算，預計在同一時間段內數據中心能耗的增長會翻倍，結果是AI消耗大約占據數據中心總能耗的19%，約占全美電網總發電量的4%。國際能源署（IEA）發布的一份報告顯示，2022年全球數據中心、人工智能和加密貨幣的耗電量達到460TWh，占全球能耗的近2%。IEA還預測，在最不利的情形下，預計到2026年，這些領域的電力消耗將達到1000太瓦時（TWh），相當于整個日本的電力使用量。

圖注：2022 年與 2026 年，傳統數據中心、加密貨幣、AI 數據中心的能耗估計值（柱狀圖從下往上依次展示）。圖片來源：IEA

暴增的電力需求，導致很多科技公司的低碳發展目標可能難以實現。以谷歌為例，谷歌僅數據中心的用電量在2023年就增長了17%，預計這一“趨勢”將在未來一直持續。谷歌也表示，電力增長導致其不得不通過購買大量綠電來實現100%可再生能源匹配的目標。“meta、亞馬遜、微軟和Alphabet 預計今年將在人工智能資本支出上投資近3200億美元，比2024年增長約40%。”盡管如此，在部分地區的清潔能源采購依然不足，導致很多互聯網科技公司很難實現之前定好的百分百使用可再生能源的發展目標。

02 風電已成為最具競爭力的電源之一

對于AI大量應用于各行各業之后，電力需求呈現幾何級數式增長。如何低成本用電將成為各方選擇的焦點。而風電在此方面更有優勢。國家能源局原局長章建華曾發表署名文章時提到：“隨著技術不斷進步，我國新能源發電已實現平價上網，部分資源條件較好的地區風電、光伏發電平均度電成本已降至0.3元以下，未來還會下降。風電光伏等新能源不斷降本增效，使全社會用電成本更加合理、更加可承受，為構建我國現代化產業體系進一步發揮引領作用。”而隨著新能源全面進入到電力市場，我們也看到了風電在電力市場的價格優勢。根據當地電力市場數據顯示：2024年上半年，新疆風電結算均價只有0.21元/度，甘肅風電結算均價0.27元/度。到了2025年初，隨著更多的風電進入電力市場，其對比煤電的價格優勢更為明顯，根據蘭木達電力現貨數據顯示，2025年1月1日~2月16日，風電均價比煤電基準價的低6.53~170.24元/MWh之間。

顯而易見，風電價格比煤電更有優勢，僅憑這一點就可以吸引更多的AI用能主體選擇風電為己所用。風電價格不僅低廉，而且在風電技術上同樣頗具競爭力。10年時間，國內主流陸上風機容量從1.5兆瓦到10兆瓦，最大16兆瓦，海上主流風機容量從5兆瓦到18兆瓦，最大已達到26兆瓦，海陸風機技術同步發展，引領全球。風電機組大型化為我國風電的度電成本快速下降，裝機容量快速增長提供了強有力的支撐。我國有大面積的沙戈荒土地，給陸上風電的安裝提供了充足的資源。此外，我國海岸線總長度為3.2萬公里，其中大陸海岸線長度為1.8萬公里，島嶼海岸線長度為1.4萬公里。這些海岸線周邊為我國海上風電的裝機增長提供了支撐。《中國海洋能源發展報告2024》預計，2025年，中國海上風電新增裝機量將超過1400萬千瓦，發展步伐進一步加快。風電在供電穩定性方面也取得了長足進步。首先在選址上，大部分項目選址在風力資源較好的地方，還會選擇適合當地風速特性的風力發電機。

目前大部分風機配備自動調節葉片角度的裝置，確保在不同風速下風機都能穩定運行。此外，發電機配備有穩壓電路，保證輸出電能的電壓穩定。

有些風電場將多臺風力發電機聯網運行，通過聯網各風機的出力可以互相補償，減少因單個風機故障或風速變化帶來的影響，使總出力更加穩定。還有部分風電場通過配備或者租用一定規模的儲能設備來保障其供電的穩定性。由此可見，風電不僅價格低廉，而且未來有充足的增長空間，風電技術的進步，讓其穩定性進一步提高，使其在電力市場交易中，極具競爭優勢，可吸引更多的AI公司選擇購買風電，以此實現低成本綠色發展的目標。

03 全球風電已做好加碼準備

在全球能源轉型的大背景下，全球已有151個國家提出碳中和目標，其中120個國家以法律或政策文件的形式確立了目標的法律地位，86個國家提出了詳細的碳中和路線圖（時間截止2024年5月）。

圖片來源：《2024全球碳中和進展報告》

據此，風電頭條（微信公眾號：wind-2005s)認為，全球新能源產業，包括風電產業將迎來快速發展的黃金十年。據國際能源署預測，全球能源裝機容量將從2015年至2040年以年均5.4%的增長率增長，其中風電的發展潛力尤為突出。預計到2030年，風電市場占比將從2021年的10.1%增至16.7%，裝機容量將呈現大幅度增長。隨著技術進步和規模效應的釋放，風電將在能源轉型中也會扮演越來越重要的角色。

中國作為風電第一大國，在發展速度方面首屈一指。中國可再生能源學會風能專業委員會秘書秦海巖指出：“2024年，中國風電新增并網裝機超過8000萬千瓦，累計并網裝機容量超過5億千瓦。風電在電源結構和電力消費結構中均占據日益重要的地位，中國風電正在進入年新增裝機1億千瓦的新時代。”

美國能源信息署（EIA）和Ember的數據顯示，美國風電裝機容量為152吉瓦，僅次于中國（441吉瓦），領先于德國（69吉瓦）、印度（45吉瓦）和西班牙（31吉瓦）。各國在推進風電等可再生能源規劃方面都明確了相對具體的目標。美國政府設定了到2030年完成30吉瓦海上風電裝機的目標。美國各州根據自身情況分別設定了不同的海上風電目標。例如，加利福尼亞州計劃到2045年部署25吉瓦的浮式海上風力發電，而新澤西州則計劃將其目標從2035年的7.5GW提高到2040年的11GW。歐盟為實現其2030年的能源和氣候目標，歐盟各國每年大約需要部署30吉瓦的風電。目前風電占歐洲電力消費的20%，占歐盟電力消費的19%。歐盟各國都在不斷提高風電在電力消費的占比，歐盟整體的目標是到2030年將這一比例提高到34%，到2050年超過50%。

歐盟各國熱衷于風電投資。歐洲風能協會數據顯示: 2024年歐洲風能投資達到310億歐元，為19GW的風電裝機容量提供了資金。在這樣的大背景下，歐洲各國紛紛加大了對風電技術的研發和應用力度，尤其是德國和丹麥，他們通過政府補貼和稅收優惠等政策，鼓勵國內企業進行技術創新和產業升級，使得風電成本進一步降低，提高了風電的市場競爭力。同時，這些國家積極推動跨國合作項目，如北海海上風電走廊計劃，旨在通過共享資源和技術，推動整個歐洲風電產業的協同發展。此外，歐洲風能協會指出，隨著風電技術的成熟和成本的下降，未來十年內，風電有望成為歐洲電力市場的主流能源之一。世界各國在風電規劃和布局方面已經做好充分的準備，以此應對未來因AI技術應用帶來的電力不斷增長的勢頭。

04 寫在最后

AI技術的發展對風電產業有顯著積極影響，不僅限于提高電能消納。目前，國內風電存在棄電問題，但AI技術的應用有助于改善這一狀況，通過實時分析電網負荷和可再生能源數據來平衡供需，減少棄風。長遠來看，AI技術解決了風電行業的效率和成本問題，并通過技術創新釋放了發展潛力。風電為AI提供了可持續電力，形成了互利共生的關系，預計未來十年風電產業將實現裝機增長、技術突破和市場化應用的多重紅利。素材來源：歐盟委員會、IEA、美國能源信息署、歐盟風電行業協會等