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CWP2019:風(fēng)電運維市場體量不斷增大 智慧運維助力未來風(fēng)電

2019-10-26 來源:北京國際風(fēng)能大會暨展覽會CWP 瀏覽數(shù):4033

CWP2019進(jìn)一步加強了大會的國際化特色,組織了20余場精彩論壇和各類活動。其中,智慧運維論壇于10月23日下午召開。

  2019年10月21-24日,2019北京國際風(fēng)能大會暨展覽會(CWP2019)在北京隆重召開,大會主題“風(fēng)電助力‘十四五’能源高質(zhì)量發(fā)展:綠色、低碳、可持續(xù)”。自2008年首次在北京舉辦以來,已連續(xù)舉辦11屆,成為北京金秋十月國內(nèi)外風(fēng)電行業(yè)爭相參與的年度盛會。
  
  CWP2019進(jìn)一步加強了大會的國際化特色,組織了20余場精彩論壇和各類活動。其中,智慧運維論壇于10月23日下午召開。
  
  以下是智慧運維論壇發(fā)言嘉賓精彩觀點摘要:
  
  李凱歌:金風(fēng)的風(fēng)險監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析預(yù)警
  
  金風(fēng)科數(shù)據(jù)監(jiān)控副部長李凱歌
  
  金風(fēng)在機(jī)組風(fēng)險監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析方面的工作主要有三部分:機(jī)組風(fēng)險和狀態(tài)監(jiān)控;數(shù)據(jù)分析和建模應(yīng)用;信息和安全保障。金風(fēng)研發(fā)的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)達(dá)到一百多項,還在持續(xù)的增加,也涵蓋了機(jī)組的各個系統(tǒng)和零部件。整個預(yù)警模型準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了80%以上。
  
  近期的工作成果是風(fēng)速地形數(shù)字化,通過機(jī)組運行數(shù)據(jù),結(jié)合風(fēng)速、地形以及相應(yīng)的環(huán)境信息,從多個維度采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,通過相關(guān)性、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策等技術(shù),來建立相應(yīng)的模型。能夠具體到每個機(jī)位點的風(fēng)險進(jìn)行評估。評估主要應(yīng)用于兩方面,一方面對現(xiàn)場進(jìn)行排查,對風(fēng)險比較高的機(jī)組重點進(jìn)行排查和運維。第二方面是輸入到前端,在項目前期選址的時候,就可以跑一遍這個模型,如果有些機(jī)位確實風(fēng)險比較高,就把這個機(jī)位排除掉。同時后續(xù)準(zhǔn)備做一下風(fēng)速地形和發(fā)電量的關(guān)聯(lián)性分析。
  
  柴奇問:PHM系統(tǒng)解決風(fēng)電機(jī)組故障
  
  浙江運達(dá)風(fēng)電股份有限公司主任工程師柴奇問
  
  PHM系統(tǒng)開發(fā)的背景最主要一點就是風(fēng)火同價的政策,政策從根本上要求我們要提高風(fēng)電機(jī)組的運行能力。基于這個目標(biāo),我們參考了包括當(dāng)前風(fēng)資源開發(fā)的形式、低風(fēng)速、海上風(fēng)資源的開發(fā),以及之前的成功經(jīng)驗,定義出運達(dá)對于智慧運維的要求。這項服務(wù)的基礎(chǔ)來自于運達(dá)對于風(fēng)電機(jī)組的感知,在技術(shù)上要實現(xiàn)技能評估,最后服務(wù)于現(xiàn)場運維,從而實現(xiàn)商業(yè)價值。
  
  PHM系統(tǒng)中的三大技術(shù)模塊,一是智能診斷,核心在于獲取到了機(jī)組故障代碼之后,怎么樣第一時間確定故障對象,第一時間找到故障原因);二是故障預(yù)警,基于運行狀態(tài)參與的預(yù)測或者基于事件的預(yù)測;三是運行評估,基于功率曲線方法和基于功率預(yù)測方法,基于功率曲線方面和故障預(yù)警比較類似,就是某一臺標(biāo)桿機(jī)組進(jìn)行比較,看這臺機(jī)組是否有所變化,基于功率預(yù)測方法則是和這臺機(jī)組的處理進(jìn)行比較,看它在一段時間內(nèi)的發(fā)展趨勢。
  
  劉永洪:風(fēng)電的數(shù)字化還需從“3G“開始踏實做
  
  維斯塔斯風(fēng)力技術(shù)(中國)有限公司高級經(jīng)理劉永洪
  
  這是我個人對數(shù)字化的理解,很多同行在提智能風(fēng)機(jī)、風(fēng)場等等,怎么消除企業(yè)之間信息的孤島。4G發(fā)展是不可避免的,但是我們一定也要在很多3G的層面去發(fā)力。從一線來的人都明白,很多問題都有待改進(jìn)的空間,企業(yè)從建立標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化等等這些應(yīng)用發(fā)力。我們還有很多空間,從技術(shù)角度去創(chuàng)造新的技術(shù)和產(chǎn)品,這些是3G,如果3G跟4G能夠真正的作為一個基礎(chǔ)支撐,去幫我們做這件事情的話,這也是國家經(jīng)常講的新舊動能轉(zhuǎn)換,而且我認(rèn)為是一種持續(xù)的轉(zhuǎn)換。5G也是未來的方向,所以我認(rèn)為5G后面一定要想辦法融合,這個融合就是大家共享,不僅把我們每一個人的東西共享出來,從各個廠家跟用戶之間都能夠?qū)崿F(xiàn)共享,最終通過技術(shù),為整個行業(yè)賦能,最后才能在運維層面推動新能源和風(fēng)電的可持續(xù)發(fā)展。
  
  譚啟明:EAM系統(tǒng)上線支撐風(fēng)電精細(xì)化管理
  
  中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司風(fēng)電事業(yè)部遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件設(shè)計師譚啟明
  
  我們將SCADA系統(tǒng)、PHM系統(tǒng)和EAM系統(tǒng)三個系統(tǒng)集合起來,搭建起了一個自學(xué)習(xí)快速響應(yīng)故障處理的狀態(tài),它的核心功能就是具備實時監(jiān)控、故障預(yù)警,基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提前進(jìn)行維修方案的決策,支持實時的推送。
  
  上了EAM系統(tǒng)以后,我們在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計效率上有了很大的提升,基于原來只有SCADA數(shù)據(jù)和CMS數(shù)據(jù)的時候,我們所有的數(shù)據(jù)要從零散的不同的系統(tǒng)中進(jìn)行有效的整合,整理成不同的按月度的報告,提供給設(shè)計人員去進(jìn)行分析。上了EAM之后,我們基本上是每個月的1號直接點一個按鈕,就能把所有運行的KPI的指標(biāo)以及運維KPI的指標(biāo),包括物料消耗的數(shù)據(jù),全部集成在一起。一個按鈕就秒出相關(guān)所有的報告的數(shù)據(jù),形成各類的餅圖,有效的把這些數(shù)據(jù)聚焦在一起。EAM的上線為相關(guān)領(lǐng)域的精細(xì)化管理做了很大的支撐,其中重點是對設(shè)備數(shù)據(jù)精細(xì)化的管控,物料數(shù)據(jù)精細(xì)化的管控以及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)精細(xì)化的管控做了很大的提升。
  
  王賀:風(fēng)電場節(jié)能技術(shù)實現(xiàn)平均節(jié)能率約11%
  
  金風(fēng)潤能科技研發(fā)總監(jiān)王賀
  
  綜合場用電包括什么?分別是場用電、站用電以及風(fēng)機(jī)的自耗電。最重要的損失主要是在集電線路和變壓器,還有無功補償裝置上。所以我們把節(jié)能的重點就放在這三個電氣設(shè)備上。
  
  這套系統(tǒng)運行之初我們會把整個風(fēng)電場拓?fù)淠P妥鳛檎麄€系統(tǒng)運行的基礎(chǔ),把風(fēng)電場所有的電氣設(shè)備,包括風(fēng)機(jī)、相變、集電線路的型號、長度等等,都作為數(shù)學(xué)模型的一部分。然后通過系統(tǒng)的智能優(yōu)化算法,結(jié)合風(fēng)電場的潮流計算,去實時計算出風(fēng)電場在運行過程中它的每個節(jié)點所造成的損耗是多少,再通過在線優(yōu)化控制,去控制風(fēng)電場各個節(jié)點的無功流動和電壓等級,去合理分配整個風(fēng)電場內(nèi)的無功,從而來達(dá)到風(fēng)電場降低綜合場用電的目的。這套系統(tǒng)能夠最大程度幫助風(fēng)電場所有用電設(shè)備去實現(xiàn)無功的就地補償和按需補償。通過我們系統(tǒng)安裝之后,能夠平均實現(xiàn)節(jié)能率11%到12%。
  
  Benoit Nguyen:重視風(fēng)場堵塞效應(yīng)對發(fā)電量的影響
  
  DNV GL-Energy可再生能源顧問部門負(fù)責(zé)人Benoit Nguyen
  
  風(fēng)場堵塞效應(yīng)的問題,實際上輪機(jī)之間會相互產(chǎn)生一些干擾,數(shù)據(jù)也告訴我們,風(fēng)機(jī)它會產(chǎn)生干擾,在設(shè)計和建設(shè)之初就應(yīng)該考慮這個問題。讓OEM去測試風(fēng)機(jī)時,要讓它去測試多種情況,比如它完全跟風(fēng)向一致的時候,同時還要測試兩個風(fēng)機(jī)的結(jié)果。因為如果只測量一種的話,理想情況下得出來的偏差會比較大,也就是說可能跟質(zhì)保上面提的容量少了1%,所以要把兩臺風(fēng)機(jī)放在不同的測試角度去進(jìn)行測試,來減小堵塞帶來的影響。
  
  還有跟測試之前的一些預(yù)測之前的差值從0到4都有可能,在發(fā)電的時候就可能帶來4%發(fā)電量的減少。歐美的發(fā)達(dá)成熟市場當(dāng)中,他們的規(guī)模會比較小,所以4%可能沒有太大的差別,但是在中國一般風(fēng)電場裝機(jī)容量都比較大,4%的影響是比較重要的,所以我們強烈大家在未來測試的時候考慮到這一點。
  
  張繼江:智慧運維對抗海上臺風(fēng)
  
  明陽智慧能源集團(tuán)股份公司海上工程運維部副總監(jiān)張繼江
  
  海上風(fēng)電不單單對于機(jī)組本身的運維,還要面對一個很大的挑戰(zhàn)就是臺風(fēng),既然避不了臺風(fēng),就從如何有效利用臺風(fēng)去做文章。明陽智慧從如東向一路走來,對于臺風(fēng)的路徑了解的相對還是比較多一點。從南半球和北半球來講,旋轉(zhuǎn)方向是不一致的,臺風(fēng)都是從海上向陸上進(jìn)行的路徑。在安裝期初設(shè)一個安裝的預(yù)設(shè)角度就是可以有效的抵御臺風(fēng)。臺風(fēng)來臨前因為機(jī)組沒有上電導(dǎo)致一些不確定的因素發(fā)生,降低我們整機(jī)的載荷,在安裝期要有安裝的策略。明陽智慧在抗臺風(fēng)方面分為手動抗臺的模式還有自動抗臺模式,通過不同的算法去展示我們的抗臺策略,抗臺策略更多是如何讓葉片受的風(fēng)載是最小的,通過主動偏航的方式去實現(xiàn)抗臺策略,抗臺策略還有后備電源等等。
  
  Søren Juel Petersen:海上風(fēng)電場可借鑒海上油氣行業(yè)的數(shù)字雙胞胎模型
  
  Rambøll公司全球市場(風(fēng)電)總監(jiān)Søren Juel Petersen
  
  我們一直致力于數(shù)字雙胞胎的利用,以提供更加可靠的運維。所謂的數(shù)字雙胞胎,有人可能不太熟悉這個說法,就是圖中的這個結(jié)構(gòu),在右手邊有一個結(jié)構(gòu)性的模型,然后再去模擬一些它的熱點,模型上有很多區(qū)域,就會跟實際的區(qū)域類似的。
  
  之前數(shù)字雙胞胎的應(yīng)用一直都是在油氣行業(yè),我們從海上油氣公司所獲得的經(jīng)驗和教訓(xùn)都列在這兒,如果去對比這兩個行業(yè)的話,環(huán)境條件有很高可比性的,交通也差不多。以前經(jīng)常都是把風(fēng)電場建在風(fēng)最大的地方,這樣情況下想要爬上去很難,想要運維風(fēng)機(jī)更難,這種情況下就會涉及到成本。也會涉及到數(shù)據(jù)量,需要更多的數(shù)據(jù)量幫助決策。對油氣行業(yè)來說,技術(shù)已經(jīng)非常成熟了。而且還有一些非常復(fù)雜的分析手段,可以幫助我們?nèi)ミM(jìn)行分析。
  
  但現(xiàn)在海上風(fēng)電行業(yè)的新挑戰(zhàn),就是系統(tǒng)的高動態(tài)情況,它比油氣行業(yè)的動態(tài)范圍是要大很多的,我們會有很多不同的動態(tài),比如說風(fēng)機(jī)本身的動態(tài),還有機(jī)座的動態(tài)等等,它們的損壞模式或者說疲勞模型是不一樣的,在風(fēng)機(jī)還有機(jī)座上都不一樣,所以我們不能直接把油氣行業(yè)的經(jīng)驗直接拷貝過來。
  
  李浩文:智能裝備在海上風(fēng)電場的應(yīng)用
  
  上海電氣風(fēng)電集團(tuán)有限公司工服分公司裝備中心的工程師李浩文
  
  這邊的圖表列舉的是一些當(dāng)今世界的先進(jìn)技術(shù),包括區(qū)塊鏈、分布式協(xié)作、量子技術(shù)等等,而下方我篩選出了10項,這10項是可以現(xiàn)在迅速與我們風(fēng)電行業(yè)進(jìn)行融合的行業(yè),分別是5G、人工智能、VR/AR、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等,其中5G技術(shù)是一切傳輸?shù)幕A(chǔ),可以實現(xiàn)我們的數(shù)據(jù)從動態(tài)傳輸向瞬態(tài)傳輸?shù)霓D(zhuǎn)變,人工智能可以通過自身的智能學(xué)習(xí)實現(xiàn)優(yōu)化升級,而VR和AR技術(shù)可以通過虛擬與現(xiàn)實的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)專業(yè)培訓(xùn)以及專家指導(dǎo),大數(shù)據(jù)和云計算數(shù)據(jù)更是一切技術(shù)的大腦,他們通過收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析推出最優(yōu)化的解決方案,工業(yè)機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更是在未來用機(jī)器人取代我們傳統(tǒng)的人工作業(yè),特別在三高行業(yè),高風(fēng)險、高精度、高質(zhì)量行業(yè),取代人工作業(yè)。只有合理的利用這些先進(jìn)技術(shù),融合傳統(tǒng)業(yè)務(wù),我們就可以創(chuàng)造新的價值。
  
  從實際應(yīng)用出發(fā),將目前的海上市場格局細(xì)分為智能安裝、智能檢測、智能運維、智能通達(dá)四個維度,通過專業(yè)的智能裝備我們可以創(chuàng)新運維模式,強化專業(yè)培訓(xùn),通過數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用建立海上項目的易通達(dá)方案,實現(xiàn)運維質(zhì)量,效率成本管控全方位突破,同時我們建立了遠(yuǎn)程集控化管理平臺,實現(xiàn)從傳統(tǒng)集中式控制向未來分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變,從而實現(xiàn)風(fēng)場全生命周期的生態(tài)鏈。

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