下面給出一個風速上對比的結果。在模擬中實際上我們把測風數據載入到了50米高度的模擬點上。通過模擬來考慮森林模型，把這樣的模擬的結果，把這樣一個載入的結果，給推算到其他的高度上。現在我們就可以在這個圖上看到了這個實測的風速的結果，這是藍色的標記點來進行代表。綠色的曲線是代表軟件模擬出來的切片。
　　最后我們可以看一下分方向的風廓線的對比。可以看到可能在這些所有的方向上，除了60度方向平均的誤差可能達到了5%左右，其他的方向上的平均誤差在0-5%之間。
　　最后我們可以進行一個簡單的討論，就是說首先我們來進行這個實測案例的對比的時候，我們進行了一個強風樣本的篩選，這個篩選主要是跟我們的模擬條件相一致。因為我們在模擬的時候也是用這種方式來進行比較。當然這個軟件也可以做其他的穩定度的研究。下面我們可以看到，我們在模擬過程中改變了森林模擬的參數，這些參數的改變是基于我們之前所做的森林模型的矯正工作。另外就是說在這個實際項目的研究里面，我們也基于這樣的一個研究的結果，實際上也有一個小小的建議。就是說在我們的實際項目研究中，有的時候可能是由于時間上的限制，可能沒有辦法去考慮一個真實的林區的分布，可能用一個均勻的地圖。這樣的做法，對于推算這種風速的擴線和湍流的擴線，尤其是考慮分方向的風速和湍流的結果的時候，可能會造成一些偏差。這種偏差實際上是由于高度的不均勻的變化所導致的，所以說在實際的項目的研究中，無論是在我們風電場的研究里面，或者是說城市的分工程計算這種監督載核的研究里面，我們的建議考慮到了上游的操作的變化不均勻性，并且把這種操作變化的不均勻性和地形變化的不均勻性耦合起來，一般的軟件里面也都是可以實現這種耦合。
　　我的介紹基本上就是這些內容，非常感謝大家的聆聽，謝謝大家。
　　朱蓉：我們可以提一個問題。大家有問題嗎?我們有問題可以私下進行討論。謝謝蔣紫虓。
　　下面我們邀請來自GL的高級工程師Christian Perwake，具有12年的風電工作經驗，報告的題目是熱帶氣旋影響下的極端陣風評估。
　　Christian Perwake：大家上午好，全球對于風能越來越多的需求，導致各個地區對熱帶氣旋進行的評估在菲律賓、日本都有很多這樣的強風的情況。在評估極端陣風的情況，這是在各個地區評估風電廠的可行性的重要的因素。那么，實際上這些主要的因素在旋風的情況下，并不一定能應用。我們有一個25年的項目，通過這個25年的項目取得的經驗。如果是旋風的情況下，并不一定能有。我想快速看一下在亞太地區的風能的情況。包括能源評估的融資的情況，在融資和評估的時候，還有對于這個極端風速的評估。我們是在24個國家運營，重點主要是這些地方的運作。我們在北京和上海都有辦事處。在我開始之前，我想給大家看一下這個極端的氣旋的情況，比如說像旋風。也又叫做熱帶旋風，臺風，或者是颶風。在這個地方你要建一個風場或者是投資一個風場的時候，必須要考慮到氣旋的情況。這里是一個地圖，我們可以看到這個在哪些地方容易造成臺風，在過去的36年當中，哪些地方遭受過臺風，實際上很多的地方都遭受過臺風的影響。但是受到影響最嚴重的是亞太地區，中國、日本、菲律賓是在地球上受到臺風影響最嚴重的地區。
　　那么，我們不能說中國的沿海比菲律賓沿海要好一些，因為都是遭受臺風的影響。我想給大家快速看一遍如何來評估臺風，這是一個報紙上的文章，這上面的內容是中國的臺風掀倒了17座風機。在中國南方幾乎是可以肯定會看到臺風，就是在這個風機的運行的壽命當中肯定會經歷過臺風的，有的時候臺風會造成風機的損害，這是我就親眼看到過一個風機被掀翻，損失達到了一千六百萬美元。但是這并不意味著你在有臺風的地方不能夠建風電場。好的地方是我們現在有很多的關于臺風的數據。這是一個世界地圖，這是哪些地方的臺風到哪些地方去的數據。現在在亞太地區有很多這樣的數據，那么，我們這里所采用的數據是日本氣象局的數據。我在這里給大家看的是我們在菲律賓做的一個分析。在那里有十次臺風，那么，我們計算了最大的風力、風速、評估50年的風速，最主要的參數是臺風確實帶來了真正的風險，我們可以做非常詳細的分析來了解到底有哪些風險在真正的臺風襲擊之前來了解。