中國風電經歷了十余年的高速發展后，裝機容量已經十分巨大，風電的迅猛發展無疑帶來了巨大的機遇，同時也帶來了巨大的挑戰。較多初期投產的風電場均已出質保，逐步步入“中老年”階段，零部件老化及備件短缺等問題突出，嚴重影響了機組的正常運行及風電場的經濟效益。在這個關鍵階段，對于風電場而言，如若未找到經濟合理的技改方案，切實有效的運維管理顯得尤為重要。

 

　　對于風電場的運營者來說，老舊風電場是一個“幸福與麻煩”的存在。

 

　　幸福——這些早期建設的風電場擁有著各省最好的風資源及地形條件，在如今看來都是稀缺資源，但如果機組長期未能正常發電，無疑意味著資源的極大浪費；此外，老風電場上網電價高，高于目前所執行的電價，這也是其優勢所在。

 

　　麻煩——但是在另一方面，風電場如同人一樣，步入“中老年”后，體弱多病，運行維修量加大、備品備件需求處于上升趨勢，而經過市場淘汰的某些生產廠家或已停產，造成一些備品備件采購困難，這也是這些風電場最令人頭疼的一件事情。

 

　　在風電發展的初期階段，由于業界對運維管理的重要性普遍缺乏認識，再加上相關技術經驗的不足，導致這些早期建設的風電場管理模式相對粗放，存在諸多誤區，以下主要說兩點：

 

　　由于目前的電網等原因，“棄風限電”情況在北方一些風電場相當嚴重，這對于本來就問題較多的老風電場來說，無疑雪上加霜。

 

　　部分電場為了控制成本，將原本用于機組維修保養的費用一再壓縮，保養次數也是一減再減，在這種情況下，機組的隱患得不到及時的排查，該更換的零部件沒有及時的更換，機組帶病運行，時間一長，大問題就來了，這個時候的花費就不是小數目了。

 

　　比如：有發電機軸承不好了，機組在滿負荷運行時，軸承溫度過高，有些風電場的做法是大風時將機組停機，待風小后讓運行或限功率運行。這樣時間一長，軸承燒壞，機組就徹底癱瘓了，這時候唯一的辦法就是更換發電機。

 

　　粗略算一下，如果早期更換軸承，可在機艙內更換，費用只有軸承的采購費用和人工費用；倘若軸承燒壞，該工作無法在機艙內進行，只有將發電機拆下來送回工廠維修，這時的費用就有發電機的維修費，吊裝費及人工費。

 

　　另外，維修期機組無法運行，還要損失掉很多電量，這樣算下來整體費用翻了幾番，得不償失。

 

　　風電行業比較特殊，天氣因素對于現場工作進度影響較大。

 

　　通常情況下，風速在8m/s以下進行保養檢修工作是比較合適的，因為在這個風速下，工作人員的安全不會受到大的威脅，機組的發電量也不太多。但部分風電場卻認為，這個風速基本不會限電，所以他們就得保證發電優先，保養等工作都得為發電讓路，只有在徹底沒風時或者限電時才允許相關工作的開展。

 

　　試想一下，老風電場風資源條件均較好，完全沒風的天氣全年能有幾天，在限電的情況下還能開展工作的天氣又有幾天。這樣一來，保養周期被加長，機組帶著隱患運行，一旦出了問題，造成的損失絕不是幾個小時發的電能補償回來的。

 

　　以2MW機組為例，在風速8m/s左右時，輸出功率約在600kW左右，若在這個風速停下來檢修，停機5小時，損失電量約3000kwh，換算一下還不到1500RMB。可一旦保養不及時出了問題，造成機組故障，處理時間可能就是一天甚至更長，損失的就遠不止這個數了。

 

　　老風電場雖在運維上存在諸多難點及理念上的誤區，但畢竟在風資源上的優勢也更明顯，只要充分做到以下幾點，老風電場依然能獲得較好的經濟效益。

 

　　1、運維工作時效化

 

　　風電機組運行到后期，就開始需要增加巡檢、點檢次數，縮短定期檢修周期，及時發現問題并迅速解決問題。

 

　　例如：油品化驗原來是半年一次，現在應該是3——4個月一次；根據數據庫中的數據顯示某部件原來是2年更換一次，現在要提前對它檢查更換。齒輪箱的齒輪一旦發生異常聲音立即通知加工單位粗加工，待停機時齒輪箱運抵齒輪加工單位，只要經過短時間精加工、組裝即可投入運行，減少因停機造成的電量損失。

 

　　特別是大風、惡劣天氣時更要勤巡視風電設備、輸變電設備。只有這樣才能保證老風電場的優勢得以充分發揮。

 

　　2、運維質量標準化

 

　　風電機組是個龐大的機械系統，零部件眾多，對應的維護標準也就多了起來。維護人員知識水平的欠缺，可能還會造成零部件更多的問題。所以詳細的標準制定，及人員的強化培訓顯得格外重要。

 

　　另外，在具體的工作安排中，除了嚴格按照標準執行，也要做到科學合理：

 

　　1.每次問題排查完要進行專業的分析，把相關類型的統計到一起，不要盲目的每臺都處理，根據備品備件情況及影響風機運行嚴重情況，安排好工作計劃，按照標準要求把工作做到細化，避免重復返工，浪費勞動力和時間。

 

　　2.每次維護情況，都要做好詳細的電子記錄，將故障現象、觸發原因、處理方法形成經驗庫，方便經驗的傳承，也為相關故障分析提供數據支撐。

 

　　老風電場經過多年的運行，積累了大量的運行數據，這些數據運用得當，將對機組的運維提供大的幫助。

 

　　通過對機組SCADA數據等進行深入挖掘，一方面可發現各種故障觸發規律，發生頻率，為檢修和備件提供指導依據；另一方面，通過總結各種故障在發生前的數據特點，提前預警，可提醒相關工作人員及時采取保護措施，保證機組穩定運行，減小損失。

 

　　另外，運用金屬監督、振動監督等檢測方式，提前預判各個大部件中軸承、輪齒等關鍵部位異常點，發現并及時更換處理，避免故障部位擴大，影響故障損失電量。

 

　　根據備件使用情況，實時動態跟蹤，有效提高采購效率，確保風電場備件充足，規避因無備件而造成的故障停機。

 

　　對于風機制造商已不復存在的情況，可利用制造商退出市場前留下的相關信息，從零部件商處購買，另外充分利用國內相同型號機組互聯機制信息，從已經退出運行的同型號機組的風電場購買零部件，這對于兩個風電場來說都是雙贏的事情。