模型顯示，利用數據驅動的軟件控制風輪葉片，可以讓能源產出至少增加10%，增長14%~16%也有可能。而且，提高最大運行速度可以輕而易舉地再增加10%。同時，利用數據驅動的健康監測系統還會讓風電場的經營成本降低10%。另外，通過數據分享可以避免因為齒輪箱和其他構件損害導致的渦輪機障礙。
　　開放共享
　　然而，當前大部分風電企業仍未意識到數據科學和開放共享的重要性。一些公用事業公司正在組建內部數據分析團隊，但是它們并未意識到與科研人員以及其他機構合作帶來的潛在利益。盡管不會直接影響渦輪機操作的模型和使軟件廣受歡迎，比如一臺渦輪機能源產出的顯示圖像，但直接干預的模型和軟件卻受到冷落。
　　與可再生能源領域相比，有一些領域做得更好。國防、商業和衛生機構在維持保密性和安全性的同時，均研發了與科學界共享數據的程序。一些機構已經創建了基礎數據集，用來檢測數據分析算法。還有一些機構通過競賽方式解決特殊問題。例如，網飛公司在2006年提供了100萬美元的獎金，用于改善預測電影評分軟件的算法。2011年，美國國家可再生能源實驗室(NREL)運行了循環賽項目。其間，他們和競爭團隊共享了分別來自一個運行良好的變速箱和一個有缺陷的變速箱的高頻振動數據，以便找出診斷錯誤的最準確方式。據推測，該項目16個團隊的貢獻價值達到200萬~300萬美元。
　　保密協議概括了數據共享的具體內容，結果分發被用于數據密集型項目。例如，日用消費品公司保潔向其潛在用戶揭示了一種產品(比如一種新洗發水或剃須刀)在設計初期的相關信息，消費者的反饋將有助于提高最終設計。而在諸如臉譜網、推特網等社交媒體平臺上，是用戶在決定信息共享的傳播范圍。
　　制定協定
　　Kusiak認為，可再生能源產業應該采取類似的實踐方法。首先，它需要決定哪些數據可以共享以及存在哪些風險。例如，考慮到任何人都能夠測量風速和風向，因此這些信息應該共享。盡管出于競爭原因，一個風電場的實時能源產出信息應該嚴格保密，分享一個風輪發電機或其中一些風輪發電機的發電量卻不至于損害商業利益。因此，在需要的時候，數據分享可以進行轉換或是匿名。
　　亞洲、歐洲、南北美洲的風電協會應該促進數據共享方面的討論。這些參與方應該界定一條如下所述的數據開放共享道路。
　　首先，讓所有可再生能源利益相關者意識到該問題以及數據共享帶來的潛在利益。邀請其他制造業和服務業領域的代表介紹數據共享經驗。
　　其次，制定數據共享協定和監管形式。Kusiak說，美國能源部實驗室，如NREL和桑迪亞國家實驗室可以引領此項工作，因為它們從一些風電場運行機構那里收集了用于研究的可再生能源相關數據。
　　再次，可以搭建一個可再生能源數據和知識共享平臺。利益相關者必須決定這些數據在被科學界和產業界使用之前應該如何組織以及進行預處理。
　　Kusiak相信，這項長期以來翹首以盼的協定一定會產生新的科學創新。通過以更低的成本生產出更多的能源，它將有助于顯著提高可再生能源公司、能源設備生產商以及整個社會的利益。(紅楓)