Navigant Research公司日前發布報告《應用于風電領域的無人機技術》稱，無人機葉片巡檢應用市場需求旺盛。報告以應用于風電葉片巡檢的全球無人機(UAV)市場為考察對象，對全球各地區、各種主要設備市場截止2024年的發展情況作出了預測。
　　目前，全球已投運的27萬臺風電機組的葉片巡檢工作均以行業內傳統的葉片巡檢模式完成，即主要依靠高倍望遠鏡檢查、高空繞行下降目測檢查(“蜘蛛人”)、葉片維修平臺檢查等方式。如今，無人機(UAV)葉片巡檢模式在行業內開創了一個安全、高效、高質量的葉片巡檢新途徑。
　　報告預測，到2024年，全球應用于風電領域的無人機累計銷售收入與檢修服務收入的總和將達60億美元(約合人民幣382億元)。
　　Navigant Research公司高級研究分析員Jesse Broehl稱，無人機葉片巡檢模式作為新生事物，雖然不能夠完全替代現有的傳統巡檢技術，但其本身具有的大量優勢，將大大提升現有葉片巡檢技術的性能。
　　報告認為，目前風電機組葉片正常磨損、老化與質保期前后檢修的需求日益擴大，將帶動無人機在風電領域應用市場的迅速發展。
　　漲知識：
　　無人機(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機。
　　無人機葉片巡檢模式是指運用無人機作為載機，搭載葉片巡檢專用的成像設備來近距離觀察葉片表面狀態，以達到代替人工巡檢的目的。利用“無人機”進行葉片巡檢相比傳統的葉片巡檢模式需要時間短，同時可發現人工巡檢過程中無法觀測到的磨損情況。
　　“無人機”進行葉片巡檢的過程中，駕駛員將通過地面站顯示的實時數據觀察葉片表面狀態，當發現可疑點時，遠程操作巡檢設備進一步詳細檢查，并采集各角度的高清畫面。這些不同角度的高清圖像數據通過軟件平臺匯總發送到葉片專家面前，由專家進行判斷和分析，使得問題的診斷更加可靠，有效避免了人為因素的影響。另外，無人機葉片巡檢所采集到的高清圖像數據將會長期存留，方便每次葉片巡檢工作結束后與歷史巡檢數據進行對比，為葉片全壽命的跟蹤機制提供寶貴數據。另外，利用“無人機”進行葉片巡檢，可以在巡檢過程中快速對機組機艙、機艙附屬件以及塔筒進行檢查，易發現螺栓松動、設備漏油、塔桶掉漆等問題，比人工巡檢模式更為高效。
　　傳統葉片巡檢模式主要依靠巡檢人員利用望遠鏡、蜘蛛人、吊籃、回形平臺等進行觀察，并憑借經驗判斷是否存在異常情況。這種模式不僅存在安全性差、工作量大、效率低等問題，而且受觀測角度影響，不能全面及時地發現葉片存在的問題。