整個風場的智能控制，通過風況預測、風機之間的對話，提供更為高效的精確測算和運營維護，提升了設備運行穩定度和發電效率。這一款GE的風機還可以在保證可靠性和安全性的前提下選擇升級整場發電量的PowerUp技術。 　　法寶二·風機遇上工業互聯網。說到Power Up技術就不得不提工業互聯網了。2015年，GE的工業互聯網產品Predix將面向所有公司開放，這是一個負責將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理(APM)和運營優化服務的軟件平臺。 　　目前，GE每天監測和分析來自1000萬個傳感器的5000萬項元數據，這些數據涉及資產價值達到萬億美元。基于Predix平臺的APM可以幫助客戶將海量數據轉化為準確的決策，及時、主動地確保資產安全、幫助設備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務，并且最大限度地減少意外停機時間。
　　PowerUp正是GE的工業互聯網技術在風機上的一個軟件應用，它賦予了風機風力感知能力，幫助風電場實現實時的自我調節，以達到最佳運行狀態。能夠實時調整例如速度、扭矩、間距、空氣動力學和風機控制等因素。除提高效率并減少計劃外停機，該技術還大幅提升了性能——即發電能力提高了5%，相當于每個風機的利潤增加20%。 　　【小案例】以德國大型電力企業意昂集團的數據為例，283臺風機通過配備GE的智能風驅軟件(Wind PowerUp)增加了4%的輸出電量。若考慮到環境和場地條件的影響，這一自定義軟件平臺可將風電場的輸出電量增加5%，這相當于每年增加40千兆瓦的發電量，足以提供大約4000個美國家庭一年的用電。 　　IBM | “大數據”預測風電和太陽能
　　IBM一直以數據處理見長。
　　法寶一·HyRef解決方案。這個名為“混合可再生能源預測”(HyRef)的解決方案，可以利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭、接近實時的跟蹤云的移動、并且通過風力渦輪機上的傳感器監測風速、溫度和方向。此外，HyRef可以通過整合這些當地的天氣預報情況，預測每個單獨的風力渦輪機的性能，進而估算可產生的發電量。