在近期召開的 “2014北京國際風能大會”上，一批新技術和新設備紛紛登臺亮相，為風電設備提升性能、加快發展保駕護航。

　　利用大數據降低風機故障率

　　“如何不斷地追蹤風電機組各個階段發生的變化，分析出現故障的原因，發生故障的時刻，以及當時的天氣情況和負載情況？這可以利用在風電機組里存在的傳感器來捕捉信息，通過解讀這些信息，能夠預測、防范風機可能發生問題的時機，激發風機里面的安全措施，實現自我控制。”北京天源科創風電技術有限責任公司項目總監WolfgangJussen說。

　　通過軟件，可以將傳感器回傳的數據和保存的歷史數據進行整合。WolfgangJussen認為，從振動的傳感器上可以發現它的異常狀況，分析已有的數據，利用數據庫，可以發現已經發生過的故障，因而能采取措施避免其再次發生。多渠道的實時傳感系統，相當于風電設備的的一個預警系統，同時也能夠告訴客戶，哪些設備部件需要進行預防或維護。

　　建立有關故障的數據庫，顯然可以降低風電機組的故障率。在天津瑞能電氣有限公司研發部門經理劉博看來，各種數據的透明性是真正提升風電機組控制水平的一個關鍵：“采購來的部件信息資料不完整，沒有建立維護清單，沒有以機組為單位的成本數據，沒有按部件進行故障分類，沒有建立故障率知識庫，導致機組成本越來越高。大數據的應用在風電領域必然可以發揮巨大的作用。”劉博認為，在大數據的前提下，專家診斷系統可以更加完善。專家診斷系統包含本地程序和本地數據庫，SCADA接口。遠程診斷中心包含了基本數據庫，故障診斷專家等等。診斷過程是風電機組發生故障時發出診斷需求，申請診斷，由本地專家診斷進行判斷。遠程診斷通過知識庫獲取知識信息，可進行人工的輔助分析。

　　抗冰系統和高溫型風機

　　積極發展風電，勢必由點到面全方位開拓新領域，海上風電和低風速市場由此不斷升溫。而技術的提高和深化，使得風電設備在各種惡劣環境和氣候的條件下，仍然能夠從容應對。

　　瑞典VindRen風電技術公司首席執行官GoranRonsten談到了冰凍環境對風電機組的影響：“冰凍環境可以影響到6%的裝機，這是在瑞典的一個數據。結冰狀況下，發電量也會嚴重下降，大概降低13%。對于不同的風電機組，數據會有變化。中國的一些省份低溫環境很常見，冬天也面臨冰凍的情況。在南方，昆明以前也出現過冰凍。

　　冰凍不僅會影響到風機運行，也可能危及人身安全，因此GoranRonsten認為有必要把抗冰系統裝到風電機組上去，確保機組正常工作。他說，西門子與VTT進行合作，開發了碳纖維抗冰體系。

　　ENERCON和維斯塔斯則采用了熱空氣技術。有抗冰體系的風電機組運行穩定性提升不少，明年在瑞典可能會有30%的風電機組安裝最前沿的去冰技術。

　　而在高溫環境下，性能大幅提升的高溫型風電機組應勢而生。浙江運達風電股份有限公司的一位設計人員介紹，風電機組熱傳導包括三個部分：輪轂、機艙、塔桶，標準型機組溫度范圍在攝氏零下　  20度到40度，在目前實際應用中，很多高溫條件下，機組都可能會限功率，甚至是停機。但通常高溫地區具備的特點，是溫度高，同時平均風速也高。新設計的高溫型風電機組，適應溫度提高了5攝氏度。

　　風電設備日益智能化

　　在互聯網時代，風電的發展也充分利用了計算機技術，機組等設備智能化趨勢明顯。

　　“風電機組智能化采用一體化的解決方案最好，一體化的解決方案是所有的電氣控制都由一體化的設計來完成。

　　優點是增加用戶收益，提高可靠性、可用率、電量產出，降低成本。”劉博說。

　　據介紹，風電機組的控制類型多種多樣，按驅動鏈結構可分為直驅、半直驅、高速傳動鏈。發電機類型有雙饋、低速永磁、高速永磁。其軟硬件差異非常大，首先是控制平臺。其次是通訊接口內部像EtherCAT各控制器內部協議，控制策略多樣。在風電機組智能控制方面，變槳健康診斷、振動監測、葉片健康監測、智能潤滑、智能偏航、智　  能變槳、智能解纜、智能測試都是風級職能發展的方向。

　　隨著智能技術的不斷發展，風電機組的智能控制技術也越來越細化。金風科技的一位工程師在談到風電單機時，建議可以使用先進的激光雷達測風技術，對風機及其周圍的風速進行實時測量和分析，用于實現智能預測控制，偏航位置校正及風電場的協調控制。

　　同時，他認為，采用此技術可對關鍵部件載荷實施監控，對載荷計算數據進行對比，使得風機的控制更加智能。在單機智能控制基礎上，還能實現風電機組的集群協調控制，并且基于大量的海量歷史數據，對風機的運行和控制進行優化。總之，單機的智能控制可以帶來更多發電量，創造更多的利潤。

　　“我們提出了一個軟件平臺標準化的方式，思路是把控制程序和控制平臺完全分開。同時，控制程序與外部應用也完全分開。目前應用智能化技術的還不算多，但整機制造商已經開始重視風電機組控制系統的設計提升，智能化技術應用前景廣闊。”劉博說。