3月25日，內蒙古自治區政務服務與數據管理局等5部門關于印發《內蒙古自治區促進人工智能產業高質量發展實施方案（2025-2027年）》的通知。

文件指出，人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業建設大模型，開展人工智能技術在電力需求預測、運行調度、智能巡檢、故障診斷維護等場景應用，實現火電、光伏、風能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩定、綠色供應。支持煤炭企業加強大數據分析、機器視覺、無人駕駛等技術在煤炭開采、運輸等領域應用，提高煤礦生產效率和本質安全水平。

全文如下：

內蒙古自治區政務服務與數據管理局等5部門關于印發《內蒙古自治區促進人工智能產業高質量發展實施方案（2025-2027年）》的通知

內政數發〔2025〕3號

各盟市政數、科技、工信、能源、通信管理部門，自治區各有關部門，有關企業：

為深入貫徹國家關于加快發展“人工智能+”的戰略部署，落實《內蒙古自治區數據產業高質量發展實施方案（2025-2027年）》要求，自治區政務服務與數據管理局會同自治區科學技術廳、工業和信息化廳、能源局、通信管理局制定了《內蒙古自治區促進人工智能產業高質量發展實施方案（2025-2027年）》，現印發給你們，請認真貫徹落實。

自治區政務服務與數據管理局

自治區科學技術廳

自治區工業和信息化廳

自治區能源局

自治區通信管理局

2025年3月17日

（此件公開發布）

內蒙古自治區促進人工智能產業高質量發展實施方案（2025-2027年）

為深入貫徹黨中央、國務院關于加快發展新一代人工智能的決策部署，認真落實自治區黨委、政府關于加快發展數字經濟、促進人工智能產業發展的工作要求，搶抓人工智能發展重大戰略機遇，全力推動自治區人工智能應用和產業實現跨越式發展，加快培育和發展新質生產力，結合我區實際，制定本實施方案。

一、總體要求

（一）指導思想。

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，認真落實習近平總書記關于發展新一代人工智能的重要論述精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，以鑄牢中華民族共同體意識為工作主線，立足自治區算力資源優勢和產業發展基礎，聚焦人工智能與實體經濟深度融合，以智能算力為支撐，以場景應用為牽引，加快推進人工智能大模型應用創新和市場主體培育，全力構建北疆人工智能發展新高地，為中國式現代化內蒙古建設發展注入新動能。

（二）工作目標。

到2027年，引進落地智能算力中心項目30個以上，智能算力突破100萬PFLOPS，建成全國綠色算力保障基地。在電力能源、現代農牧、生態環境、交通運輸、文化旅游、低空經濟、新材料等領域形成30個以上面向細分場景的行業大模型，打造100個以上典型人工智能應用示范案例，建成全國大模型訓練和應用基地。引進培育300家以上數智化轉型服務、智能算力、數據加工等企業，建成一批數據加工治理、大模型訓練、智能設備生產制造產業園，打造一批高水平人工智能研發創新平臺，力爭人工智能產業規模達到500億元。

二、重點任務

（一）推動技術創新突破。

1.推進行業大模型等關鍵技術創新。鼓勵環境監測、語種識別等基礎模型架構設計、數據與算力協同、模型安全與數據安全、基礎模型垂直領域遷移應用等領域關鍵技術創新突破。支持電力能源、現代農牧、生態環境、交通運輸、文化旅游、低空經濟、新材料等領域人工智能行業大模型關鍵應用技術創新。推動行業企業、科研機構圍繞大模型關鍵技術領域，積極參與制定國家、自治區和行業技術標準。

2.加強技術創新平臺建設。鼓勵龍頭企業建設行業大模型研發機構，加強自主可控大模型算法與關鍵應用技術研發。支持科研機構、高等院校和企業共建人工智能技術創新聯合體，開展關鍵、共性技術創新研發。培育建設人工智能實驗室、中試平臺等創新平臺，為中小企業提供算法、工具集、模型庫、適配認證等技術支持。

3.促進技術創新成果轉化。以“蒙科聚”平臺為依托，開設人工智能技術轉化促進欄目，推動具有產業化的科研成果項目進入自治區“蒙科聚”科技成果交易平臺產業孵化基地，加快創新技術產業化。實施京蒙人工智能創新成果轉化落地合作計劃，吸引北京市科研機構和企業在自治區設立應用創新中心，推動北京市科研機構、企業原始創新成果在自治區落地轉化。

（二）打造智能算力場。

4.推進算網融合發展。深化“2·5·20”時延圈（以和林格爾數據中心集群為圓心，到呼包鄂烏2ms、到京津冀樞紐節點5ms、到長三角樞紐節點20ms）建設，加快部署跨省400G/800G高速直達光傳輸網絡。開展新型互聯網交換中心可行性研究論證，加快IPv6的規模部署與應用。加快窄帶物聯網（NB-IoT）等新型物聯網基礎設施建設，前瞻探索布局衛星互聯網、6G、量子互聯網等未來網絡設施。實施云網協同和算網一體化建設試點，推動算力網絡與通信網絡高效協同。

5.推動綠色智能算力中心建設。提升自治區智能算力規模，優化算力結構，加快構建“通算+超算+智算”多元協同、數智融合的算力體系。支持搭建多卡互聯和萬卡以上規模算力集群，打造自主創新智能算力底座。加快國產算力布局，持續提升算力供給國產化率。推進算電融合試點項目，提升綠色算力供給水平。

6.打造智能算力策源地。推進建設全國綠色算力交易中心，探索建立跨地區算力調度、運營服務、交易結算、收益分配等協同機制。完善自治區多云算力監測與調度平臺，推動建設區域算力互聯互通平臺，提升算力資源調度、監測和管理能力。深入推進“蒙算進京入滬下灣區”，促進自治區與全國各地算力資源深度融合與協作。

（三）加強數據要素保障。

7.打造全國高質量數據加工基地。加快和林格爾金融數據產業園和內蒙古數據要素產業園建設，推進數據標注基地建設，面向人工智能應用場景，大力發展數據標注、數據加工等業務。建設全國大模型訓練推理基地，打造高質量、開放式、安全可靠的人工智能大模型訓練數據集、標準測試數據集等資源庫，發展模型訓練推理、模型測試、信創適配等服務。

8.加快建設高質量行業數據集。推進可信數據空間建設，夯實數據安全高效流通底座。建設高質量公共數據集，深化數據共享三清單機制，完善基礎數據庫，推動建設重點行業主題數據庫，支撐政務服務、城市治理等大模型訓練需求。建設高質量行業數據集，依托行業龍頭企業、平臺企業等，重點建設一批高質量電力、煤炭、鋼鐵、稀土、金融、農牧業等行業數據集，面向行業大模型訓練需求，推動數據合規高效流通交易和開發利用。

（四）強化應用示范引領。

9.人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業建設大模型，開展人工智能技術在電力需求預測、運行調度、智能巡檢、故障診斷維護等場景應用，實現火電、光伏、風能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩定、綠色供應。支持煤炭企業加強大數據分析、機器視覺、無人駕駛等技術在煤炭開采、運輸等領域應用，提高煤礦生產效率和本質安全水平。

10.人工智能+智能制造。鼓勵人工智能企業與制造企業合作，圍繞工業知識問答、關鍵工藝優化等場景，研發適應制造業復雜任務環境、具備跨模態數據處理能力的工業大模型。以呼包鄂為重點，聚焦鋼鐵、冶金、建材、化工、生物制藥等重點場景，推進人工智能技術在研發設計、生產制造、檢驗檢測、營銷服務、供應鏈管理等環節創新應用，推動制造業數智化轉型。

11.人工智能+現代農牧。運用智能技術提升生產效率、資源利用及產品質量，推動農牧業智能化、精準化、高效化轉型。支持人工智能技術在農作物精準種植、病蟲害監測與防治等領域應用。鼓勵養殖企業應用生物膠囊、智能穿戴設備等技術，實時監測牲畜情況，實現精準健康診斷與個性化飼喂。支持草種業推廣應用無人機、智能傳感等技術，實時監測草場生長及生態健康。

12.人工智能+文化旅游。推進建設安全可信的北疆文化大模型，支持多語種內容安全可信生成。支持應用人工智能技術提供個性化景點推薦與行程規劃，提升旅游出行效率和體驗。支持利用大模型技術強化景區人機交互、內容生成與智能化管理，推動景區人流監測預警、安全監測預警等智能場景建設，提高管理效率與游客安全保障。推動發展智能化沉浸式特色文化演藝項目，增強文化旅游的互動性與吸引力。

13.人工智能+現代服務。鼓勵跨境電商企業加強數字人交互等人工智能技術在直播領域應用，提升電商平臺應用效率。推動人工智能技術在倉儲管理、運輸路線優化、貨物追蹤與監控、車貨匹配等領域應用，提升物流服務管理效率。支持金融機構建設智能風險評估與預警大模型，加強內控合規管理、客戶財況評估、違約概率預測、隱性關聯挖掘、欺詐檢測等方面應用，提升金融投資輔助決策與風險防范能力。

14.人工智能+低空經濟。探索人工智能技術在低空飛行設備中的融合應用，支持無人機、電動垂直起降飛行器、微型衛星、空中智能交通管理系統等產品設計和制造，提升低空飛行設備智能化感知、決策與執行能力。支持建設低空飛行服務中心、低空服務監管平臺等，健全低空空管和運行服務保障體系。

15.人工智能+新材料。支持新材料企業與人工智能企業合作建設新材料行業大模型，開展新型材料物理、化學及機械性能預測，縮短新材料研發實驗周期。支持利用人工智能技術對新材料生產工藝數據進行分析和建模，推動生產工藝流程優化。支持利用機器視覺技術實時監測新材料產品生產質量缺陷，優化提升產品質量檢測準確性和效率。

16.人工智能+交通運輸。加快推進智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點，持續拓展自動駕駛公交、無人駕駛出租車等應用場景。支持人工智能技術在交通信號控制、交通路網規劃、物流車輛調度、交通設施實時監測、交通事故預判等領域的應用。

17.人工智能+生態環境。推動建設自然資源及生態環境大模型，開展污染排放監測、資源回收管理、生態系統保育修復、草原資源保護等領域數據融合應用與智能分析。支持利用空天遙感、無人機、激光雷達等智能技術及設備，加強對森林、草原、湖泊、荒漠、濕地等進行智能監測、評估，提升生態環境影響評價與保護治理智能化水平。

18.人工智能+醫療健康。推動建設醫療健康大模型，利用人工智能技術加強數據分析與預測，優化醫療資源配置。支持自治區三甲醫院在醫療健康診斷、醫療數據管理、電子病歷挖掘分析、疾病發展預測等領域率先開展人工智能技術應用，提升診療效率、準確性和患者體驗。支持建設智慧居家養老服務平臺，推動整合醫療康養服務資源，實現養老、健康、醫療等資源共享與精準對接。

19.人工智能+科研教育。鼓勵高等院校、科研機構和人工智能企業聯合研發智能科研輔助工具和特定領域科研大模型，提升自治區科研水平。支持利用人工智能技術，推動構建虛實融合、跨平臺支撐的智能教學環境，提升教育教學個性化與智能化水平。

20.人工智能+政務服務。鼓勵各級政府部門引入人工智能技術，加強在智能客服、信訪分析、市場監管、輔助審批、輿情分析等領域應用。推動人工智能賦能“高效辦成一件事”提質增效。支持利用人工智能技術加強公共安全、應急管理、社區治理等領域智能監測、風險精準識別和預警，提升治理效率和響應時效。

（五）健全完善產業生態。

21.構建“算數智用”產業鏈。搶抓“東數西算”工程機遇，做強智能算力核心產業，構建國內領先的智能算力“底座”。依托算力優勢，加快發展數據標注、加工、訓練等重點業態，做大數據產業。加快發展服務器、機柜等產品制造業，前瞻布局發展無人機、人形機器人、智能控制器、智能傳感器等智能終端產品，壯大數字產品制造業。引進培育一批行業垂直大模型，做優人工智能+多場景應用，推動人工智能創新應用。

22.加快市場主體培育。優化營商環境，聚焦智能算力、算法、數據、應用等重點領域，積極招引國內外人工智能企業在自治區設立區域總部、創新中心、孵化基地等。支持人工智能鏈主企業整合行業資源、加大研發投入、提升賦能水平，培育一批具有競爭力的創新型領軍企業。在人工智能領域細分賽道，培育扶持一批初創企業和成長型企業。

23.健全公共服務體系。鼓勵建設人工智能公共服務平臺，匯聚各類基礎模型和行業專屬模型，提供模型檢索、調用等服務，支撐各領域、各部門人工智能場景建設。積極構建人工智能產業運行監測體系，強化人工智能產業發展監測指導。加強與京津冀、長三角、大灣區等供需對接，促進信息交流和項目合作。依托中蒙博覽會、綠色算力大會等重大活動，搭建人工智能交流合作平臺。

三、保障措施

（一）加強組織領導。

發揮自治區政府職能轉變和數字政府建設領導小組統籌協調職能，統籌推進人工智能產業發展重大政策制定、重點任務落實、重點項目建設等工作，協調解決重點難點問題。整合人工智能產業咨詢、研究、建設、服務、科技創新等各方資源，建立健全人工智能行業協會、產業聯盟和專家智庫，匯聚人工智能產業發展合力。

（二）加大政策保障。

研究制定人工智能產業支持政策，重點支持關鍵技術創新、行業大模型研發、人工智能應用等，開展應用示范案例評選。充分利用超長期國債、地方政府專項債等，支持人工智能產業基礎設施、技術創新、應用場景等重大項目建設。鼓勵社會資本加大對人工智能企業的投資。鼓勵銀行面向人工智能企業開展知識產權質押融資。支持符合條件的企業上市融資。

（三）夯實人才基礎。

加強自治區人工智能相關專業學科建設，支持區內高校開設智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業，支持高職院校開展人工智能職業技能培訓。鼓勵企業與科研機構、高等院校加強合作，建設人工智能技術人才實訓基地，培育實踐性人才。落實“英才興蒙”工程，加快高端人才引進。推進人工智能專業技術人才納入自治區職稱評定體系。

（四）強化安全保障。

推進區塊鏈網絡、隱私保護計算平臺等數據安全基礎設施建設，增強通信網絡、數據中心等關鍵基礎設施安全韌性。增強數據安全保障，推動各領域建立健全數據分類分級保護制度。探索人工智能監管模式創新，實施分級、分類、差異化監管。