2023年10月16日-20日，2023北京國際風能大會暨展覽會（CWP2023）在北京如約召開。作為全球風電行業年度最大的盛會之一，這場由百余名演講嘉賓和數千名國內外參會代表共同參與的風能盛會，再次登陸北京，聚焦中國能源革命的未來。

本屆大會以“構筑全球穩定供應鏈 共建能源轉型新未來”為主題，將歷時四天，包括開幕式、主旨發言、高峰對話、創新劇場以及關于“全球風電產業布局及供應鏈安全”“雙碳時代下的風電技術發展前景”“國際風電市場發展動態及投資機會”“風電機組可靠性論壇”等不同主題的21個分論壇。

在17日上午召開的人工智能與智能運維發展估論壇上，來自皓華智慧、金風科技、三一重能等業內頂尖運維專家深入探討和交流，介紹風電運維后市場實踐，觀點碰撞、精彩紛呈。

嘉賓精彩觀點摘要如下：

周皓嵐：助力電站提質增效

湖北皓華智慧能源有限公司總經理周皓嵐

我們公司對于在運維過程中發現的一些難點和痛點，提出一站式服務運維，首先第一部分進行全資產托管，不僅僅保證變電站、風機還有輸變電線路維修檢修和預防性實驗，另外在目前和業主方簽的合同當中，可以直接進行發電量擔保，以及幫助電力交易和地方關系協調，再加上信息化平臺以及備品備件的提供，我們是致力于打造一個全產業鏈的，盡可能做到更完善的一個運維服務提供給業主方。

馬博：數智化在海上風電運維中的應用

金風海上風電設計研究院海工及運維技術主任工程師馬博

海上風電逐漸走向深遠海，需要通過計劃性運維替代傳統的故障性運維。金風科技通過數智化海上運維方案，開發智慧運維管理線上化平臺，將海上運維全場景業務鏈條進行互惠互通，提供一套完整業務運維閉環整體解決方案。針對于海上大容量機組長柔葉片相應開裂包括腐蝕等現象，結合自主開發模型算法，進行葉片監測。金風科技還開發了一套針對于運維計劃的自動排布技術，通過數據分析，制定相應的差異化運維方案，最終能夠實現海上風機狀態運維的目標。對于海上智慧風電運維，金風科技繼續基于運維裝備的優化、大部件的更換、技術突破以及海上數字化的發展實現提效降本。

風電本質還是一個發電設備，最終比拼品質和質量，我們相信通過未來的整個行業的發展，風電一定會進入到一個非常理性的時代。

王吉利：數字化驅動服務轉型，端到端構建智慧風電

三一重能風場運營總體所副所長王吉利

在整個風電行業里面的挑戰和機遇，三一重能提出四個解決方案，第一個智能制造來守質量，交付創新提效率，服務創新保電量，以及技術創新降成本。打造“1中樞2平臺N應用”構建三一端到端智慧風電，打造云端數據中心及指揮中心，從運行監測到指揮調度，以及運行管理決策。我們的智慧風場平臺，通過智能化從大屏指揮到中心全面升級，通過區域集控化管理，來實現區域集控管理、發電能效透視分析、標準指標定義以及全場功率、調頻、跳壓控制功率曲線分析，包括抗渦激等等來實現全部設備接入以及控制。這是三一重能最重要的一項能力，智能化算法賦能，通過機理+AI構建核心競爭力，通過時間維度來覆蓋機組全生命周期的適配，包括早期、穩定期以及末期，目前我們現在效果以智能預警覆蓋風場全部覆蓋。

黃文勝：齒輪齒條大風機運維登塔全新解決方案

3S LIFT營銷中心總經理黃文勝

當前中國行業發展主要呈現三種趨勢，機組大型化、塔筒超高化、塔型多樣化，隨著升降機發展，我們也經歷了傳統的鋼絲繩式升降機、爬梯升降機包括目前隨著大風機大載荷的升降機以及新型齒輪齒條傳動的升降機。研發齒輪齒條升降機主要是解決三個問題，第一點，消除傳統升降機設備隱憂，保障運維人員更安全。第二點，填補了吊裝期無登高設備可用的空白。第三點，滿足行業多塔型的需求。這就是3S推出齒輪齒條升降機的核心三點。齒條升降機的核心賣點，就是更安全、更高效、更穩定，再有就是動力系統，因為它是有兩個動力系統，所以安全提升了一倍。

韋永清：深化數字化創新，助力風電智能運維高質量發展

上海電氣風電集團股份有限公司數字化產品經理韋永清

上海電氣風電集團提供了從風機邊緣端到廠站端再到集控側，再到云平臺風電數字智聯一體化解決方案。對于風機運行數據從分析、診斷到預警來實現風機優化驗證，來進一步提高風機性能提升和成本下降，最終實現整機度電成本下降。每臺風機都有一個智慧大腦，整場風機可以實現一個協同控制，最終實現我們的智能運維。電氣風電通過創新集成全感知檢測智能傳感以及集成邊緣計算智慧雙大腦和集群監控和一站式監控以及人工智能，滿足風電客戶對于高質量、高經濟性發展需求，提升風場運維效率，降低風機運維成本。同時進一步提高預測算法準確度，為客戶提供智慧運維一站式解決方案，讓整體決策更高效、運維更加智能。通過數據賦能和技術創新為客戶創造更多價值。

李籽圓：工業聽診技術在風電領域的應用實踐

中車株洲電力機車研究所有限公司高級算法工程師李籽圓

基于對風電機組運行原理深度理解，我們研發基于音頻風電機組工業聽診系統，取名叫風機的“順風耳”。它的系統的架構，主要三部分組成，硬件部分、軟件部分以及診斷算法部分。硬件部分簡單來說就是拾音器、采集器以及智能終端三部分。軟件部分是采集數據模塊、工業聽診模塊、人機交互模塊以及PHM系統里面的工業聽診板塊。風機“順風耳”依靠無接觸麥克風精準識別各類異常，安裝方便，覆蓋面廣，準確率較高，成本更低，提升無人值守，風電場運維響應及時性，助力開啟智能風場運維新模式，不斷的研究以及應用實踐。

徐海：智能風場與智能運維

東方電氣風電股份有限公司系統架構師徐海

智慧風場與智能運維的解決方案主要分為四個方面，一個是整體解決方案的介紹，智慧風場、智能運維以及最后實施效益。智能運維大概分成幾塊，第一，首先全網實時監控，包括現在在場站端的風機故障、備件預警以及對所有風機以及風場整個生命周期的檔案管理，在全網監測。第二步，智能運維首先就是實現事后運維向預約性運維的轉變，通過智能運維算法來實現運維排程。第三，通過專家系統以及現在一些工單能夠實現整個運維在線上智能流轉，能夠支持在移動端的運維。基于智能運維系統實現了無故障風場解決方案，形成一套全生命周期可持續執行的、可復制的、可通用化、可逐漸升級的、由發電企業主導的高級解決方案。

李海港：大數據與人工智能在智慧風場的應用

華銳風電科技（集團）股份有限公司數字化平臺主管李海港

大數據和人工智能在應用上，一個是風機優化控制，主要是體現邊緣計算和風機智能控制，場景化及大數據平臺建設、健康管理、智慧運維和無人化運維技術。第二是在風機智能控制運行中，基于風機運行數據進行模式識別和風機模糊控制。第三，人工智能在風電場運營管理當中的一些應用。最后是健康管理，通過數據分析，開展風機狀態監測、故障預警、故障診斷和壽命管理。智能運維是基于狀態監測和健康管理結果，來提高現場運維能力和故障解決方案解決能力。人工智能跨界，給大數據挖掘提供平臺和工具，并且在邊緣計算、風機控制以及場群控制包括智慧運維、平臺建設也發揮著越來越重要的一個作用。

陳振華：參透風電機組可靠性指標體系，實現生產管理精準畫像

北京協合運維風電技術有限公司運維服務事業部總經理陳振華

智慧風場與智能運維的解決方案主要分為四個方面，一個是整體解決方案的介紹，智慧風場、智能運維以及最后實施效益。智能運維大概分成幾塊，第一，首先全網實時監控，包括現在在場站端的風機故障、備件預警以及對所有風機以及風場整個生命周期的檔案管理，在全網監測。第二步，智能運維首先就是實現事后運維向預約性運維的轉變，通過智能運維算法來實現運維排程。第三，通過專家系統以及現在一些工單能夠實現整個運維在線上智能流轉，能夠支持在移動端的運維。基于智能運維系統實現了無故障風場解決方案，形成一套全生命周期可持續執行的、可復制的、可通用化、可逐漸升級的、由發電企業主導的高級解決方案。