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基于動態調整學習因子的免疫粒子群算法及其應用

2014-11-20 來源:電網與清潔能源雜志 瀏覽數:817

    中國風電材料設備網:中文摘要:為了使風光水聯合發電系統達到經濟效益最大化優化調度的目的,針對粒子群算法在進化過程中易早熟、后期收斂速度慢并且精度較低的特點,提出一種動態調整學習因子的免疫粒子群算法。該算法對學習因子進行非對稱線性動態調整,增強前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最優解。該算法在文中聯合系統的求解中得到很好的應用,顯著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。

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閱讀上文 >> 風電-抽水蓄能聯合系統的優化運行研究
閱讀下文 >> 高耗能企業參與電網內風電消納的機會約束模型研究

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