2020年10月14日-16日，2020北京國際風能大會暨展覽會（CWP 2020）在北京新國展隆重召開。作為全球風電行業(yè)年度最大的盛會之一，這場由百余名演講嘉賓和數(shù)千名國內外參會代表共同參與的風能盛會，再次登陸北京，本屆大會以“引領綠色復蘇，構筑更好未來”為主題，聚焦中國能源革命的未來。能見App全程直播本次大會。

　　

　　在14日下午召開的風資源精細化評估分論壇上，國家電投風電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心電力氣象研究所所長馬文通發(fā)表《大型風電場對局地氣候的影響研究》主題演講。

　　以下為發(fā)言實錄：馬文通：我今天給大家介紹的是御風系統(tǒng)的應用，它的單位是法國美迪、美國NCAR國家氣候中心共同研發(fā)出來的成果，御風系統(tǒng)三個板塊，第一個板塊是風電項目規(guī)劃和精細化的設計，第二個板塊是風電場大數(shù)據(jù)智能運維，風電場的運營，第二個板塊是海上風電的這些海上氣象的預報，技術的支撐整個全面全覆蓋。

　　

　　現(xiàn)在我們做的這個高分辨率的評估，考慮兩個因素，工程造價到數(shù)據(jù)的成果，氣象大數(shù)據(jù)成果。這兩個板塊捏在一起，能夠形成我們做風電項目規(guī)劃的時候，精細化的設計。完成精細化設計以后集團做大基地的時候，有一個自動化的規(guī)劃。大基地目標用電城市之間最優(yōu)的配比，這樣保證我們大基地外送的時候，可盈利的用電成本是最高的。

　　

　　然后另外一個就是做電力氣象預報，圍繞我們海洋的陸上風電的預報來開展一些氣象預報的工作，第三塊御風風電場大數(shù)據(jù)的智能運維，和我們行業(yè)內其他廠商做的也差不太多，我們出發(fā)點和切入點不一樣，關心的比較多的是能效分析這些算法，挖掘我們自己風電場發(fā)電的潛力，還有尋找潛在的故障。

　　

　　介紹一下大范圍高分辨率資源普查的技術。已經(jīng)在行業(yè)里邊提了有好多年了，所謂高分辨率，在不同的應用場景下，它的分辨率的要求也是不一樣的。在我們做這個大范圍的風電場規(guī)劃和大基地，所以現(xiàn)在介紹的一些所謂的高分辨率基于我們集團為了做大基地規(guī)劃的時候所用，這個分辨率達到250米左右，LCOE算出來后再去結合我們各個地方的火電的標桿電價，得到我們剩余電價，不能重復開發(fā)的區(qū)域，最后得到規(guī)劃區(qū)域。其中這個平準化度電成本，第一個是造價的分析，第二發(fā)電水平的分析，第三個技經(jīng)的條件。

　　

　　一塊一塊給大家介紹一下，造價主要考慮的還是地形地貌，對整個風電場的影響，我們在國內做風電場開發(fā)，大致的水平，越藍的價格越低，越紅的暖顏色區(qū)，價格高的區(qū)域，把它能做出來，基礎就是要辨識地形復雜程度，風電朝造假受影響最大的就是受周圍的地形的起伏影響最大，如果地形很復雜，像一些山區(qū)，像高原，像西藏這種海拔很高的這些區(qū)域，它的造價也會相應的變高。做關聯(lián)以后再反過來把地形起伏轉換成工程造價。這張圖我們全國的路網(wǎng)圖基本上都能夠滿足葉片還有風機的運速條件，主干道路實際上如果做大基地規(guī)劃，如果有一些在西北，比較偏僻的地區(qū)，離主干道路很遠，要去新建道路，這也會折算到我們造價度電去分攤的。

　　

　　我們國家主干電網(wǎng)的分布，基本上能夠滿足我們大基地接入能不能消納，基本上在接入的時候就是這個結構，圍繞現(xiàn)有電網(wǎng)做大基地分布，它離電網(wǎng)距離，離的越遠我們要自己，這個電網(wǎng)我們已經(jīng)有的如果新建設一般條線，跟這個成本也是差不太多，跟已有電網(wǎng)連起來，這個線路成本，從這張圖可以給它算出來，這個成本算出來，得到我們子風電廠投資建設，所有的各個方面的成本的匯總，另一方面就是我們算收益，靠天吃飯，首先算風速的分布，風速分布，我們國內現(xiàn)在做到250米風速的分布，把這個風速分布，我們算出來的，肯定會有誤差，為了彌補誤差，我們用自己集團的測風塔，實測的數(shù)據(jù)，數(shù)字模擬出來的圖，所以這里邊就要提到我們御風系統(tǒng)自己的模塊，測風塔的管理系統(tǒng)，這個管理系統(tǒng)，收到我們集團里邊，一千來個塔，這些數(shù)據(jù)有在實時觀測，這個數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)自動給它錄入進來，包括數(shù)據(jù)的清洗還有篩查，右下腳做玫瑰圖分析都是在自動完成的，清洗過的數(shù)據(jù)，跟數(shù)字模擬結果圖并在一起做矯正，矯正以后，我們就可以得到一個比較準確的一個風速分布的圖譜，就是我們在做后續(xù)的所有的衍生計算最基礎的一個底子，有了風速圖譜，再結合國內主流的廠商的主流機組的功率曲線，總結CT值的分布，然后再根據(jù)我們平均風速的比方說6.5，7.5，等等這幾個分解點，去把風速對應風機，自動選擇機型。有了發(fā)電小時數(shù)，剛才也提到，把成本算出來，到最后的話，用度電成本，比較復雜的公式，這張圖也不是很全，像我們西藏海拔超過5000米的地區(qū)，平準華度電成本很低。我們這張圖取了這些彩色的數(shù)據(jù)的邊界，按照0.45，四毛五度電成本，全國火電的電價，最貴的廣東省四毛五，某個地區(qū)平準化高于四毛五，外送電沒辦法實現(xiàn)平價消納。四毛五也是針對廣東做的，對于全國各個省份來說，每個省標桿電價也是不一樣的，這樣的話我們把平準化度電成本，得到一個生育電價這張圖片在于各個省去開發(fā)大基地，做平價消納，能夠多掙錢。這張圖可以看出來，我們今天沒講那么細，前面講規(guī)劃的系統(tǒng)，后續(xù)我們把跨省之間消納的這些測算做出來，現(xiàn)在這張圖描述的做省內消納，它和開發(fā)區(qū)這么大，如果跨消納可開發(fā)區(qū)會稍微變大一些。

　　

　　另外一個影響我們大基地開發(fā)的，最主要的因素，限制性因素，風能大會呼吁我們同行有機會和國家能夠說上話也是要反映反映，和行業(yè)里面呼吁一下，現(xiàn)在生態(tài)紅線這么換下去，對風電行業(yè)打擊還是比較重的。我們看的這張圖都是一些不能夠去做工業(yè)開發(fā)的用地，水域分布就是我們內陸的一些河流還有湖泊區(qū)域分布，交通線路，像現(xiàn)在看到我們國家級的自然保護區(qū)。國家級的自然保護區(qū)分布并不是很大，還留了很多留白，按照現(xiàn)在國家細化，我拿到數(shù)據(jù)個個審核，打算畫這個紅線，基本上沒有什么可開發(fā)的地方，全國一片紅，后續(xù)做大基地開發(fā)，要提高這個資源選址還有資源評估的水平才行。在后邊我們開發(fā)因素已經(jīng)開發(fā)掉的風電場，今年8月27號國家發(fā)了征求意見稿，水火風光儲，源網(wǎng)荷儲兩個一體化，要做后續(xù)的話，國家還是要新能源的行業(yè)往多元開發(fā)多能互補這個角度，這個方向去走，實現(xiàn)突破點，有了需求的話，我們把光伏電站，燃煤電站數(shù)據(jù)收集過來，燃氣輪機和汽輪機，鍋爐型號，將來做風光水火儲是什么情況。

　　

　　中國小水電站也比較多，像這幾種板塊，調峰最快的就是小水電站，所以一般還不會說全都關機。下面我們就介紹一下大基地風電場對局地氣候的影響，不可避免的涉及到的問題，這個大基地開發(fā)是我們自己的風電場，在園區(qū)20萬的風電場，實際上并不是真正的大基地，按現(xiàn)在來看并不是，當時做的時候，2萬還是很大的風電場。

　　

　　wrf的方式做的，在模式設置上，垂直高度層，一公里我們設了二十層，這樣做了一個加密，后續(xù)的敏感性實驗，把過去的2014年，2016年運行的數(shù)據(jù)和我們模擬所在的數(shù)據(jù)做了相關，實際上我們現(xiàn)在參數(shù)條件，算出來風速相比數(shù)據(jù)還是要小半米一米，一方面，整個模式在選擇這個物理模型參數(shù)的時候有一些偏差，另外更大來源，中尺度算出來風速，測出來單點的風速，不是一個東西，風速是周圍一公里范圍內平均的風速，測風塔單點的風速，它倆之間有偏差很正常的，風速模擬，時間相關性是不是夠高，像右邊就是我們觀測，實際上還是比較接近的，對于風速比較穩(wěn)定的這個偏差，從左邊大家能看出來，觀測的值中阻，糾偏偏差直接彌補到。另外我們大基地這塊在做精密氣溫模擬的時候，兩者的相關性是能夠達到0.96，這樣相關性比較好，代表我們在模式和實測的過程里邊一致性還是比較有保證。后邊我們底下風電場，對風電來說最關心的是風速，我們左邊這幾張彩色的圖，各個月份，1到12月份，平均風速總體的大小，然后右邊就是我們建風電廠和沒有間風電場的區(qū)別，越藍的地方我們建風電場以后這個地方區(qū)域風速衰減的程度，然后紅顏色就是它的周圍比較遠的地方風速有可能受風電場擠壓會增加。建了風電場以后對氣候的影響是比較大的，風小的月份影響比較小，影響比較大的到0.2米美妙，是在風電場的周邊，不是在核心，在核心會到0.5，更大一些。另外對氣溫的影響也是，我們對周圍氣溫的影響，幾乎包括對風電廠本地的氣溫因素影響，可以忽略不記的，對一個20萬千瓦的風電場，但是這個氣溫的偏差，它從長期來看也會稍稍引起降水其他的氣象要素的區(qū)別，但對我們風電來說比較關心的還是，風速，我們六七月份濕度比較大，建風電場，因為對風有遮擋，擋住我們水系輸送的總量會稍稍下降，這樣導致我們當?shù)氐臐穸纫矔陆担潜憩F(xiàn)的并不會特別明顯，降水相應來講有減少，我們8月份月均減少2毫米，稍稍會有些區(qū)別，不會像其他行業(yè)黑風電的時候，風電把風擋住不會有那么大的影響。

　　

　　后面我們就簡單做一下案例分享，我就講一下烏蘭察布做的項目，實際上烏蘭察布最開始規(guī)劃的時候，并不是單獨烏蘭察布一個，它實際上把烏蘭察布和張家口風電基地并到一起送到河北，主要考慮這兩個基地因為空間上有距離，所以對電網(wǎng)沖擊連在一起，可以一定程度降低在受端電網(wǎng)的沖擊，當時我們掌握的數(shù)據(jù)，橫軸是時間，縱軸測風塔塔號，后邊做的時候通過潛逃技術，把測風塔的數(shù)據(jù)，插補和延長，到全期就基本上從2008年到2010全覆蓋。不管平臺還是山區(qū)通過當?shù)氐貥巳サ顾忝總€測風塔對周圍概率分布，離得越近代表性就越強，藍顏色的這個區(qū)域，它紅心那一塊，紅顏色代表測風塔當?shù)卮硇詮姷膮^(qū)域，藍顏色代表性弱，選的邊界上基本上風素誤差控制3%，平均來說控制在3%，測風塔代表邊界，通過這些我們把其他的測風塔，因為這里邊在規(guī)劃的時候，是拿到舊的測風塔，工程在實踐的時候，這樣我們通過測風塔代表性，沒有被測風的區(qū)域我們多觀測區(qū)域。涉及到比較重要，宏觀尾流，像這個風電場就是我們?yōu)跆m察布開始規(guī)劃的三塊基地，最中間的幸福基地這一塊，藍顏色的就是風速降低的這個區(qū)域，紅顏色就是受風電場阻擋擠壓。總體來看在大基地核心的話，它的風速衰減很正常，其他的集團廠商協(xié)助做大基地，大基地開發(fā)起來不是像幾十萬的小風電場，風機布的特別密，風機和風機之間是沒有足夠的緩沖區(qū)緩沖這個尾流，確實對當?shù)貧夂蜃兂捎绊憽?/div>