寧夏西云數據科技有限公司高級顧問陳彥東在嘉賓演講環節發表了題為《云助力風電行業創新》的演講：

 

　　我下面講的內容是云計算跟風能產業的一個協同創新。為什么會講到云計算，相信這張圖很多人會看到，或者這是我們風能產業經常看到的一個自然生態的圖。在風機下面有藍天白云，那也就是說在這個自然的產業生態環境當中，就涉及到的這些元素，我們提供的是什么呢？是在這個風能的產業當中如何用到這朵云，天空當中的云如何為風能產業提供支撐和動力。

 

　　我的議題包括三個部分：什么是云計算，云計算能夠跟我們的風能產業產生什么樣的關聯，產生什么樣的能量。

 

　　這張圖大家可能會感到比較陌生，有一點像一個工廠，其實這就是目前全球最先進的云端的數據中心的一個標準范例，應該算是全球最先進的一個樣本。大家看起來可能更像是一個標準化的工廠，其實這就是一套最先進的云端的數據中心，可能在這個中心當中有上萬臺甚至幾十萬臺的云端的資源，在為全球的企業客戶提供服務。這樣的一個數據中心搭建在什么地方，或者說我們更關注這個是怎么做起來的？

 

　　大家可以看這張圖，這是一張云端的數據中心構建在什么地方，它的特點是什么，我相信這個數據中心的構建類似于跟我們的風電場的選擇或者選址的評估類似，它也有幾百項評估的指標，去評定如何構建一個數據中心，不管是從地質、水文還是溫度合適度，都會有極其苛刻的要求。當然我不確定，大家可以看到中間的這條河流就是我們的母親黃河，那這個大致的位置是在寧夏的中位，具體的位置應該算是一個高度的機密，相信全球的客戶可能都不見得知道它具體的這些點在什么地方。然后這幾個點大家也可以看到，在這個周邊其實我們更好的利用了更多的風能以及光伏的能源，這也是為什么這個中心建立在這個區域的其中的一個主要的原因，因為對于這種云端的數據中心，可能有一個非常非常關鍵的因素就是它的能源和電力的供應。當然我不太確定這樣一個布局最初的時候是不是有風水大師的參與。

 

　　構建了這樣的數據中心能夠提供什么樣的內容或者說它的特點在什么地方？就是這些，從大家看到的外觀的設計到內部提供強大的云端的計算，處于全球的前列。另外就是從節能和排放標準以及能源的應用來說，它盡可能的用到了風能和光伏。此外，通過更加專業的一些設計，從云端計算的一些設計，我相信如果有在座是做IT或者是做數字化的同事可能會更多的理解比如說災難、災備，以及更多的這種從技術層面去讓它更穩定更可靠的這種因素，在當中已經做了無數次的演練和盡可能完善的災備的準備。同時這些數據因為都搭建在寧夏，所以我們也跟寧夏的教育機構、高校做了一些相關的合作，我們希望培養更多優秀的云計算的人才，能夠為風能以及其它的產業去提供支持和服務。

 

　　前面是我給大家一個感性的認識，到底云端的計算是提供什么樣的服務，它背后是什么東西，下面我講的是基于這樣一個運算的能力或者資源，能夠為風能的這個行業產業做點什么。

 

　　這些議題或者這些方向我相信不管是我們的這個行業還有其他的行業都在關注的一些點，這些點我相信大家都不陌生，比如說如何把自己的產品上服務化轉型，如何做工業大數據，去做動態的感知，做仿真計算，這些內容我相信大家都會看到，甚至在平常大家的工作當中都會用到，那些點無如何對應我們實際的我們自己行業當中的一些痛點癢點，以及我們想要創新的點上去。

 

　　我們的分析是這樣：

 

　　第一，風電場可能遍布于海岸線甚至遍布于全球，是極其分散和分布的部署，基于這樣一個客觀的場景，如何集中的管控它，實現全國甚至全球的管控，那這個對于我們來說，我相信對于所有的風電企業或者給風電提供上下游支持的企業都要面臨一個問題。

 

　　第二，所有人都在講大數據，數據很多很大，每天產生的流量也很大，哪些真正是有價值的？如何從這些數據當中挖掘到我們想要的那些東西，那這個可能是我們關注的。

 

　　第三，對于這種科技類的產業，我們其實核心的競爭力還是來自于產品的研發和創新，那對于這種產品研發過程當中有時候其實不僅僅需要的是idea，更多的還需要更強大的運算和仿真以及產品的設計能力，那這個時候云端的資源能夠給大家帶來的一些能量，可能是超乎大家想象的，后面我會讓大家看到一兩張圖，能夠感到真正的云端是在做什么事情。

 

　　這是我們在整個風機的生命周期當中我們的一些關鍵點，我相信大家都不陌生，這些點上背后是不是都有物流和信息流，這些信息流是怎么串起來的，因為不管是從制造的工廠以及最前期的選址，中間的物流以及風機完成以后我們需要的更多的物聯網的解決方案，最后能夠把我想要的所有的數據和信息取到我們的企業當中，為我自己和為我的客戶提供相應的支持服務，所有的這些動作和內容都是需要信息來支撐的，那這些信息不是靠手動敲進去，也不是靠我們人為的去做更多的感性的判斷，而是需要很多客觀的數據實時或者類實時的傳送到我們的手中，在這整個這樣一個生命周期的管理閉環當中，其實它的背后就是需要一張網，需要一張在云端的網絡，能夠把我們想要的數據實時的拿回來。

 

　　下面我找到一個大家可能經常會看到的例子，我相信這個需求不需要我太多的去講解，我們對于這種風電場的功力預測，這個預測需求和痛點是非常明確的，關鍵點是怎么實現它。

 

　　這是我們在國內做的一個解決方案，基于這樣一個解決方案能夠實現準確和客觀的對于風電場的功力的評價，可能當中有很多的元素大家可能覺得很陌生很快或技術化，但是其實簡單來看這張圖最左側就是我們的各種各樣的數據的輸入，氣象的數據以及測風塔的數據，中間大框當中的所有的內容和所有的步驟全部在云端，也就是說我們只需要把這些內容輸入到云端去，中間所有很復雜的這些過程和步驟，都是在云端來完成的，每一個節點上用到的一些工具和運算的能力都來自于云端，您可以認為這是一個類似于黑盒或者灰盒一樣的一個動作，最初它的產出輸出到我們的不管是風電場的輸出終端還是在企業監控管理的終端，也就是說我們要給的是一個輸入，最后我們希望拿到我們想要的結果，中間的這些環節所有的全部都是在云端去完成的，那也就是意味著我們是做風電的產業，我們不是去做IT，所以把中間的這些復雜的計算和運算的環節交給專業的和有計算資源的人去完成。

 

　　下面這個場景是大家更關注，就是我們每一臺風機或者跟風機相關的設備，如何把這些設備的各種各樣的數據，甚至我不確定有沒有價值的數據取到我的企業當中來，通過這樣一個鏈條，非常簡單的可以拿回來。

 

　　當然中間有一些環節同樣是說可能大家不需要記住它的名字或者不需要關注，中間的這個鏈條，但是如果有相應的專業技術的同仁，希望有了解的話，那我們下來可以溝通，我想表達的是大家可以看到是一個通暢的鏈路，而且每一個鏈路上都是做到了足夠的智能和云端的運算，最后你能看到的就是你希望的那些信息和數據，能夠實時的完整的取到企業，或者說我們的供應鏈當中的服務企業的手中。

 

　　講完我們能做什么之后，我因為時間有限，那我找了幾個比較簡單的例子，來為大家做介紹。

 

　　我相信這一張圖可能很多人都會見到，因為GE的PREDIX平臺最初是一個半開放的平臺，到最近這幾年可能更像是一個開放式的公益平臺，基于這個平臺做了很多工業互聯網核工業大數據的事情，我相信國內有很多這種服務型的企業，甚至于比如我們的主體企業也會參照這樣一個平臺構建屬于中國的或者屬于中國企業的PREDIX的平臺，這個平臺當中分了三大部分，但是可能大家沒有關注到的中間最為復雜和最為要求能量的部分，也就是它的云服務的部分，其實是放在我們的云端的數據中心的，也就是說您看到的這些物理的設備，或者說軟的設備，那可能是在線下的，所有您沒有感知到的其實它已經全部放在了云端，而并不是大家想象到的所有的數據和信息是傳到GE的某一個什么什么地方，其實它非常完美的利用了這種公有云或者行業云的這種方式來去做他想要做的這種行業云的平臺。

 

　　這一張能夠清晰的看到不管是我們自己生產或者自己定義的設備還是說我們采購的一些標準的自動化的機器設備的控制器，以及我們很多自己去做的一些傳感器，通過這些傳感器的這些信息都可以進入到PREDIX云，也就是回到了公有云的平臺上去。意味著我們所有的數據其實都是通過這樣一個平臺的方式傳遞到云端的。當我們不同的比如說我們在采用或者在學習它的這個過程當中，那我們其實更多的在背后的大量的復雜的運算和邏輯是在云端去完成的，而并不是像之前傳統的方式說我希望有一套非常復雜的邏輯是放在我的一個什么什么地方來做這樣一個動作。其實我要做得是選好我最關心的場景和服務，那我希望得到我想要的那個結果就OK。

 

　　這一張是它更為具體一點的結構，這個結構當中其實我想要重點的讓大家看到的就是最左側有一個云的網關，這個云的網關就是要登上去的一個網關，最右側的是一個接口，那個接口是給用戶或者企業查看這些數據和分析結果的，整個從這個網關到接口中間所有的過程都是由云端的服務和計算來完成的。也就是說，你看到的背后是一張很復雜的結構和架構，但是實際對于用戶和客戶來說是一個簡化的組織方式。

 

　　下面我是把之前我們講到的整個平臺當中用到了哪些技術的組件和產品做了一個列示，這個我相信如果大家對某一部分的機器感興趣那我們可以回頭線下去交流，因為當中包含的內容太多，比如說數據弧，比如說大型的運算，比如說負載均衡，所有技術的組件都在其中包含了。

 

　　這一張大家可能會覺得很陌生，這個其實就是通過云端的計算展現出了它的能量和它的魅力，這是我們通過云端的資源對這種在產品設計過程當中對產品的這種仿真而產生的一個輸出結構圖，可能不是我們刻意取到的，只是在過程當中無意留存下來的一個片斷。

 

　　下面是我們針對具體的比如說風電場功力預測的一張圖，這張圖可能更偏技術一點，我希望盡可能簡化一點就是說大家可以看到上面是兩類數據，一類是對我們的環境風機以及經濟背景的一些數據信息，是批量性質的或者說定期進行更新和傳輸到云端的。還有另外一類數據是實時數據，這些實時數據就是跟我們那些具體的設備相關，最終回到下面整個一個復雜的云端的計算結構上來，中間的這些過程我們可以理解中間有很復雜的邏輯，但是實際上您可以不用關注這些步驟和過程。

 

　　通過這樣一個邏輯大家可以看到，之前我們經常面對這樣一個場景，非常多的工況，非常多的非標準的文件，非常大的量，一旦到云端以后這些問題將變成不再是問題。

 

　　總結下來我們把這些相應復雜的計算能量劃分為幾個類型，從機器學習的模型放在云端，我們希望做大數據的分析，我不太清楚大家有沒有了解，我希望我的架構是無服務計劃的，很多時候我們在講服務器怎么強大，但是現在我們很多應用場景是無服務器化的怎么去做。

 

　　最終我們希望能夠給到這個行業和產業甚至這個行業當中的企業客戶，能夠帶來是什么。我們希望是一個可持續的，而且是可靠一個的云端的環境，所以有時候我們在講我們提供的雖然是一個云端的計算和能量，但是實際上可能我們在做的有一點像是一個環保的產業，因為我們希望用更加有效的能源來提供給這個行業和企業更加有效的服務。謝謝大家！

 

　　（發言整理自現場速記，未經本人審核）